Не сможем. И не
а в полном соотвествии с физикой и математикой
Не сможем. И не
а в полном соотвествии с физикой и математикой
Зайдем с козырей практической стороны…
(в видео есть субтитры с переводом)
Тут показывается что при 44.1кГц с оцифрованым и восстановленным аналогом все будет в порядке как минимум до 19-20кГц
Вот тут нестыковка кроется. Потому что если “более сложный”, то это уже другая частота. 3520 может быть либо 3520 либо другая. 3520 в каждый конкретный момент не может быть 3520 и еще что-то.
И когда мы приходим к предельным частотам - тоесть тем частотам которые выбрали как границы необходимые для оцифровки, например от 20 до 20К, то для описания цифрой полуволны предельной верхней частоты достаточно одной точки.
Я верю Лаври.
“88.2 KHz and 96 KHz are closest
to the optimal sample rate.” (с)
lavry-white-paper-the_optimal_sample_rate_for_quality_audio.pdf (649,9 КБ)
Да, это так, любой сложный музыкальный сигнал может быть разложен в гармонический ряд, бесконечный набор синусов по сути. На этом как раз основан цифровой процессинг звуковых сигналов. И с этой точки зрения этот факт надо конечно учитывать. Но не будем забывать - это тоже лишь математическая модель, приближение к реальности. И в этом смысле чем длиннее ряд и (к нашим баранам) выше частота семплирования - тем точнее мы описываем математикой аналоговую реальность.
В том-то и дело, что выбрано это было в совсем других технических условиях (я давал ссылку выше). А сегодняшние реалии дают возможность использовать более продвинутые решения, и эти решения и объективно и субъективно дают преимущество в записи и воспроизведении звука.
Я тоже
Естественно он прежде всего имеет в виду “оптимальность” - как разумный и оправданный компромисс между экономией ресурсов (во всех смыслах) и качеством результата.
Отличное видео!
Посмотрите что происходит с меандром при ограничении SR на 44,1. Идеальная иллюстрация!
Да, но где в музыке меандр?
Жаль не можем сами какую-нибудь мастер ленту цифрануть на 44 и на 192 и запустить на прослушку…
В видео так и говорится, что никакого меандра на самом деле не существует. Это удобное средство отображения.
Это просто показательный тестовый сигнал. Замечательно демонстрирует искажения (“звон”) переходных процессов при низких SR.
Продуктивней (и правильнее на самом деле) найти качественный файл в 24/192 и грамотно его даунсемплить в 16/44 (или 48 для кратности). Результаты сравнить в субъективном тесте. Я как раз собираюсь сделать такоэ - писал выше об этом.
На соседнем Стерео Ярослав (YG) уже это сделал и есть статья…
Про то, что можно вести дискуссию о границах человеческого слуха я не спорю. Но это совсем другая история. Я уточнил именно теорию технического решения.
И ещё раз повторюсь из-за не идеальности самих преобразователей увеличение частоты может давать прирост качества звука (равно как может и не давать)
Скажем так есть прямой путь к цели, есть путь окольными путями, а есть определение самой цели.
Верно ли определена верхняя граница слуха в 20Кгц или нет - не знаю. Есть подозрение что нет.
Достаточно ли 44.1К частоты семплирования при оцифровке полосы 20-20К - в теории да, на практике - нет.
Объективной информации это не даст. Все будет зависеть от AD-DA преобразователей. Я не помню что бы какой-то ЦАП идеально воспроизводил импульс, например. А если и найдется такой еще что-нибудь не воспроизведет. Увеличение частоты в таком случае даст не только увеличение частоты при записи, но и увеличение частоты при восстановлении. Соответственно ошибки восстановления будут корректироваться дополнительными отсчетами. И звук может оказаться лучше.
Можно провести аналогию с цифровыми фотоаппаратами и смартфонами. Когда смартфоны за счет экстенсивного увеличения разрешения матрицы и алгоритмов обработки приблизились по качеству к качеству картинки фотоаппаратов.
Keep it simple. Теорема Котельникова справедлива для узкополосного сигнала, коим реальный музыкальный сигнал не является. С целью предотвращения алиайзинга в АЦП встраивают аналоговый фильтр, отсекающий частоты выше половины частоты дискретизации. Как следствие - фазовые артефакты.
Это где написано ?
В теореме?
Господи! Лень давать ссылки на общеизвестные источники. Самостоятель, плиз.
http://window.edu.ru/catalog/pdf2txt/289/79289/59888?p_page=2
Это ?
Там с точностью до наоборот.
1.3 Дискретизация узкополосного сигнала.
Обобщение теоремы Котельникова.
…
Тот факт, что спектральная
функция рассматриваемого сигнала равна нулю вне введенных выше интер-
валов, позволяет использовать частоту дискретизации FД, значительно мень-
шую по сравнению с частотой Fe, определяемой теоремой Котельникова.
Теорема Котельникова справедлива для любых сигналов.
Ее смысл - можно без потерь восстановить сигнал, если делать дискретизацию с частотой >= 2*максимальную частоту спектра начального сигнала.
Когда-то и почему-то (причины не важны), было принято решение о минимальной частоте дискретизации 44,1К. Это означает, что необходимо ограничить спектр дискретизируемого сигнала 22,05К. Что и делается перед AD путем фильтрации.
Математически при любой частоте дискретизации >= 2*максимальную частоту входного сигнала набор сэмплов (дискретизация) однозначно и без потерь описывает изначальный сигнал.
Т.к. реальный музыкальный сигнал, видимо, содержит спектральные составляющие >20К (но судя по всему мы их не слышим), то при частоте дискретизации 44,1К возникает серьезная проблема:
Аналоговыми фильтрами это сделать сложно (невозможно без серьезного ухуджения ФЧХ - фазовой характеристики сигнала).
Поэтому при выборе большей частоты дискретизации (192К, например) нужно отфильтровать уже область 20К-96К. Это заметно проще.
Второй + Hi-Res. Нам нужно получить обратное преобразование - DA. Оказывается, что если не делать апсемплинг внутри ЦАП (использовать Zero Order Hold подход, как в R2R), то при восстановлении сигнала проявляются проблемы:
1.завал АЧХ в -3dB (примерно) на половине частоты дискретизации, 22,05К
2. Aliasing (проникновение в зону 0-20К отражений спектра).
Использование HiRes позволяет уменьшить и эти негативные проявления в слышимой области.
Меандр не описывает…